傳統(tǒng)零售行業(yè)過去是“許三多”——客戶多、商品多、門店多。到今天還要加上一多——數(shù)據(jù)多。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及電商的井噴使零售行業(yè)在2016年遭受了閉店潮，但即使在實(shí)體、電商競(jìng)爭(zhēng)均十分激烈的服裝零售領(lǐng)域，也有從大數(shù)據(jù)中獲利的典型。2017年，實(shí)體零售如想逆勢(shì)突圍，必須轉(zhuǎn)型，成為數(shù)據(jù)管理型企業(yè)。

　　2016年初，商超巨頭沃爾瑪宣布全球閉店269家，涉及員工上萬人;萬達(dá)百貨近四十家店關(guān)閉;天虹百貨、陽光百貨、瑪莎百貨也紛紛淪陷;年底，朋友圈瘋狂流傳《實(shí)體店陣亡名單》，除了前面提到的幾家之外，梅西百貨、家樂福、麥當(dāng)勞、美特斯邦威、李寧等知名品牌也“榜上有名”。

　　與此同時(shí)，Inditex作為擁有Zara、Pull&Bear、Bershka等多個(gè)快時(shí)尚品牌的母公司，卻在2016年交出了凈利潤(rùn)上漲10%的成績(jī)單，銷售額達(dá)到233.1億歐元，成為歷史最高記錄。這種上揚(yáng)的勢(shì)頭更延續(xù)到了2017年，Inditex集團(tuán)各品牌開業(yè)1年以上的店鋪，在本財(cái)年的頭六周里銷售額均上漲了8%。而H&M，則以下降1%的成績(jī)惜敗開場(chǎng)。

　　著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家郎咸平曾指出：“2000年后成功的企業(yè)，成功不是靠創(chuàng)新，而是靠快速反應(yīng)。” Zara的成功正是驗(yàn)證了這一點(diǎn)。

　　Zara有一套自己的速射生產(chǎn)系統(tǒng)(rapid-fire production system)，信息依靠每個(gè)門店經(jīng)理手中的PDA傳遞給總部，以銷定產(chǎn)、以產(chǎn)定購(gòu);他們?cè)赑OS機(jī)、ERP、SCM、CRM與CAD中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)從來都不是彼此孤立的。因此無論是庫(kù)存管理、生產(chǎn)模式、與門店配送，都像坐了火箭一般，快到其它品牌無法簡(jiǎn)單抄襲。

　　為什么都叫快時(shí)尚，但H&M、GAP就是快不過Zara?Inditex的首席執(zhí)行官Pablo Isla在接受采訪時(shí)說：“沒有什么秘訣，我們只是做到了快速響應(yīng)數(shù)據(jù)。”

　　那么，2017年，零售商如何像Zara一樣，快速響應(yīng)數(shù)據(jù)呢?

　　我們根據(jù)零售行業(yè)的特點(diǎn)，總結(jié)了零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析的五大趨勢(shì)，供大家參考。

　　1、全源數(shù)據(jù)整合

　　零售行業(yè)門店多、客戶多、Sku多，經(jīng)常面臨的問題是，不同數(shù)據(jù)在不同的系統(tǒng)中，各個(gè)系統(tǒng)之間彼此不相關(guān)聯(lián)，很難從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的問題或商機(jī)，更不可能做到像Zara那樣，根據(jù)每個(gè)門店的信息反饋，將存貨周轉(zhuǎn)率提至業(yè)內(nèi)最優(yōu)，比其它品牌高3～4倍。

　　決策者通常需要看到某個(gè)指標(biāo)來指導(dǎo)決策，但從提出需求到IT響應(yīng)，卻需要一周甚至更長(zhǎng)時(shí)間。到手的數(shù)據(jù)已然過期，只能用來復(fù)盤。

　　2017年，將有越來越多的零售行業(yè)從業(yè)人員受益于全源數(shù)據(jù)整合工具——它將整合零售商散落在本地文件、云端數(shù)據(jù)與第三方系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，同時(shí)運(yùn)用在線數(shù)據(jù)處理工具，抽取關(guān)鍵指標(biāo)，形成定制化的數(shù)據(jù)集。從提出需求到拿到報(bào)表，將以小時(shí)甚至分鐘計(jì)。管理者能用第一手的數(shù)據(jù)用來進(jìn)行銷售布局、調(diào)整營(yíng)銷策略等。

　　2、數(shù)據(jù)分析師不再被專業(yè)分析師“壟斷”

　　零售行業(yè)包羅萬象，有員工上萬的全球性企業(yè)，也有單兵作戰(zhàn)的小店。以前，要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，要經(jīng)過提取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、建模等過程，必須由專業(yè)人員來進(jìn)行，而且通常要部署一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析部門，花費(fèi)不菲。

　　但在2017年，即使是便利店主也能深耕數(shù)據(jù)，這完全是因?yàn)榻换バ詳?shù)據(jù)視覺工具的誕生——僅需鼠標(biāo)點(diǎn)擊、拖拽，就可以生成各種各樣的圖表，上手性極強(qiáng)，任何人都可以操作。而且，數(shù)據(jù)視覺融合了人腦科學(xué)、管理科學(xué)與信息科學(xué)的精華，可以激發(fā)使用者的商業(yè)智能，快速驅(qū)動(dòng)決策。

　　可以說，在這個(gè)年代，我們有能力擁抱這種本身具有高度的專業(yè)性、但卻更加容易操作的數(shù)據(jù)分析工具了。而且，這種工具由于依托于云，不需要本地部署，不需要購(gòu)買硬件，所以價(jià)格相對(duì)低廉。

　　因?yàn)檫@種工具的誕生，高級(jí)分析將不再被專業(yè)分析師“壟斷”，中小微型的零售企業(yè)也可以利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理，用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)自己的工作;并且無論是自己分析、還是與它人分享，可視化圖表都要比單純數(shù)字或文字的報(bào)表更加直觀，更能促進(jìn)決策。

　　3、企業(yè)的響應(yīng)速度跟上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度

　　企業(yè)的響應(yīng)速度追不上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問題。

　　拿Zara與H&M的速度戰(zhàn)來舉例，兩個(gè)企業(yè)看到T臺(tái)走秀(獲取靈感)的時(shí)間是一樣的，但H&M從打版到出貨需要3個(gè)月左右的時(shí)間，Zara僅需兩周。如果信息不能在第一時(shí)間被消化、利用，其時(shí)效性就無法保證，而世界千變?nèi)f化，過期的信息就等于錯(cuò)誤的信息。

　　如何讓企業(yè)的響應(yīng)速度跟得上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度?

　　首先，一手?jǐn)?shù)據(jù)需要直達(dá)一手分析。

　　以前的商業(yè)智能，需要做大量的重復(fù)性工作，即使是格式相同的周報(bào)、月報(bào)，每一次需求都代表著一系列的工作;但2017年，只要用數(shù)據(jù)處理工具制作一次數(shù)據(jù)流，并基于該數(shù)據(jù)流制作一次分析看板，以后的工作量就是點(diǎn)擊一次鼠標(biāo)、選擇自動(dòng)更新源數(shù)據(jù)即可。

　　其次，一手分析需要直達(dá)決策人。

　　企業(yè)各層級(jí)、各職能的負(fù)責(zé)人，不再基于一份復(fù)雜的報(bào)表，拆分自己最需要關(guān)注的部分;他們只需要擁有一個(gè)自己的管理看板，并選擇實(shí)時(shí)更新即可。

　　最后，一手決策需要直達(dá)執(zhí)行團(tuán)隊(duì)。

　　無論是生產(chǎn)、供貨、配送、還是運(yùn)營(yíng)，都能第一時(shí)間拿到?jīng)Q策、看到支持決策的數(shù)據(jù)以信任決策、最終執(zhí)行決策，完成從數(shù)據(jù)到行動(dòng)的全過程。只有數(shù)據(jù)-分析-決策-執(zhí)行全部秒級(jí)響應(yīng)，才能保證企業(yè)的響應(yīng)速度跟得上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度。

　　4、移動(dòng)分析加速零售行業(yè)發(fā)展

　　數(shù)據(jù)的分析與分享，只能在PC端實(shí)現(xiàn)嗎?如果報(bào)告的接收人是常年需要輾轉(zhuǎn)各地的CXO、是銷售、是買手等不能朝九晚五對(duì)著電腦的角色，那么再好的工具，是否都無法實(shí)現(xiàn)“即時(shí)響應(yīng)”了?

　　當(dāng)年，Zara為每個(gè)門店的經(jīng)理定制了PDA，保證了信息的無障礙流通，堪稱業(yè)界創(chuàng)舉。我們不禁想象，如果零售產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，從CXO、生產(chǎn)部門、供應(yīng)商、配送中心、到門店等，都能通過移動(dòng)端來共享信息，那么很多問題，都將不再是問題。

　　2017年，零售實(shí)體店將與大數(shù)據(jù)全面整合，這不光是說傳統(tǒng)零售行業(yè)都要往線上商城上轉(zhuǎn)移陣地，而是說，實(shí)體店也能利用數(shù)據(jù)來優(yōu)化整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條。其中最關(guān)鍵的工具之一，就是支持移動(dòng)端分析的溝通協(xié)作工具。

　　有了它，CXO人在機(jī)場(chǎng)，也能基于數(shù)據(jù)輸出決策;運(yùn)營(yíng)人員全天在外，也可基于數(shù)據(jù)調(diào)整推廣渠道;銷售團(tuán)隊(duì)更能隨時(shí)隨地掏出手機(jī)，基于數(shù)據(jù)展示自己產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。

　　移動(dòng)分析工具突破了時(shí)間和空間的限制，全方位助力企業(yè)管理數(shù)據(jù)化。

　　5、零售業(yè)走向科技密集型產(chǎn)業(yè)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的發(fā)展也為零售帶來機(jī)遇。H&M“回收舊衣”，除了環(huán)保，也有節(jié)省生產(chǎn)資源的目的。而Zara則在生產(chǎn)源頭就利用機(jī)器來規(guī)劃每一塊布料的使用，確保剪裁方式是最節(jié)省的。

　　現(xiàn)在，AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等可能對(duì)于某些傳統(tǒng)零售企業(yè)來說還有點(diǎn)遙遠(yuǎn)，但也許用不了幾年，AI就會(huì)進(jìn)入廣大企業(yè)，替代人工完成一些日常的工作，帶領(lǐng)零售行業(yè)從“勞動(dòng)密集型”產(chǎn)業(yè)走向“科技密集型”產(chǎn)業(yè)。屆時(shí)，有用數(shù)據(jù)的增量會(huì)比今天更加可觀——我們是否做好準(zhǔn)備，迎接新智慧?

　　數(shù)據(jù)觀——和你一起邁入未來

　　迎合零售業(yè)發(fā)展五大趨勢(shì)，數(shù)據(jù)觀為您提供全源數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)視覺、移動(dòng)端溝通協(xié)作、數(shù)據(jù)即時(shí)更新、海量數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)五大功能，打破多個(gè)客戶、多款單品、多家門店、多個(gè)環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)壁壘，將本企業(yè)、全行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r即時(shí)地用數(shù)據(jù)視覺做全局性展現(xiàn)。

　　我們相信，大數(shù)據(jù)從來沒有站在實(shí)體的對(duì)立面，只是當(dāng)有人已經(jīng)乘著大數(shù)據(jù)起飛時(shí)，大部隊(duì)還在大數(shù)據(jù)面前踟躕。其實(shí)，只要擁有合適的工具，大數(shù)據(jù)將一視同仁，帶領(lǐng)我們邁入更加激動(dòng)人心的未來。

　　Zara之“速”，終有一天將成為實(shí)體零售行業(yè)的常態(tài)。