“這款兒童羽絨服在雙十一前已經被消費者加入購物車20萬件”“這款男士棒球衫在電商平臺試賣時，紅色款的銷售量是藍色款的五倍還多”……每天，森馬電商數據部的分析師們都會花上幾個小時研究網絡平臺上的各種用戶數據信息，通過數據建模，對今年流行服裝的款式、顏色、面料等關鍵要素，做出預測分析，使得設計研發和生產都變得更為精準。
互聯網時代，國內服裝企業正面臨著嚴峻的挑戰，傳統的服裝銷售渠道逐漸走向式微。大批國內服裝企業深陷“關店潮”泥潭的同時，森馬卻再次逆勢而上：在剛剛結束的“雙十一”戰斗中，森馬電商全網訂單總量超過300萬單，銷售額突破6.5億元，相比去年3.96億元的銷售額同比增長約64%。
事實上，2012年開始，森馬電商成立之初，服飾行業整體正面臨著“庫存門”的危機，森馬電商最初也是以消化庫存為目標而進入了電商渠道。
依托森馬服飾的積極變革和線上的品牌號召力，短短一年時間，森馬電商就徹底告別了“消庫存”的帽子。之后，森馬開始嘗試借力大數據，助推從服裝設計到生產的全渠道轉型。浙江森馬電子商務有限公司總經理邵飛春告訴記者，今年“雙十一”森馬推出的一系列“爆款”服裝就是大數據運用的結果。
利用大數據精準研發和生產，有效降低了產品庫存?！耙劳泄緮祿拷荒甑拇蟊P數據沉淀，分析師們早就做足了準備，通過前期店鋪多次測試獲得準確的用戶喜好、收集消費者的收藏夾數據進行分析后，測算出 爆款 產品的基本需求數量、甚至可以精確到每款產品的顏色各需要多少件，進而向供應商精準打包下單?！鄙埏w春說，產品銷量直線提升的同時也從根源上減輕了傳統服裝企業的庫存壓力。
“隨著電商的快速發展，流量增長已經有限，更需要在客戶價值的挖掘、客戶體驗的提升上下功夫。”邵飛春告訴記者，為給客戶提供更好的購物體驗，森馬還依據大數據工具，進行了客群精準定位及分層，結合產品特點和用戶購物習慣，定制“全年免單卡”“收藏加購有獎”等一系列會員福利;并在店鋪頁面實現了千人千面的購物體驗刺激銷售轉化，個性化頁面相比基準頁轉化率提升30%以上。
